Перспективы применения бизнес-интеллекта в управлении хозяйственными организациями

Митрович С.

Станислав Митрович, доктор экономических наук, Университет в г. Нови-Сад, Республика Сербия; докторант экономического факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Аннотация. В статье рассмотрены перспективы применения бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI), который можно трактовать не только как инструмент реализации и повышения качества экономического анализа хозяйственной деятельности организаций, но и как современное стратегическое знание экономики предприятия. Авторское исследование нацелено на совершенствование существующих методологий применения систем бизнес-интеллекта в управлении предприятиями для улучшения качества экономического анализа и повышения эффективности управленческих решений. Показано, что BI предоставляет значительные возможности аналитического объединения знания о всех видах деятельности современной хозяйственной организации. Особое внимание уделено возможностям адаптации зарубежных методологических подходов в исследуемой области, учитывая существующие различия в мировом опыте использования BI-решений и в российской практике.

Ключевые слова: инновационные информационные технологии, бизнес-интеллект, бизнес-аналитика, экономический анализ, управление знаниями, стратегия бизнеса, сбалансированная система показателей.

Prospects for the use of business intelligence in the management of economic organizations

Stanislav Mitrovic, the Doctor of Economics, the University to Novi Sad, the Republic Serbia; Doctoral Candidate of Economics Department Lomonosov Moscow State University

Abstract. In the article there are considered the prospects of use of business intelligence (BI) which can be treated not only as the instrument of realization and improvement of quality of the economic analysis of economic activity of the organizations, but as modern strategic knowledge of economy of the enterprise. The purpose of scientific research of the author consists in determination of some additional theoretical and methodological aspects promoting further improvement of the existing methodologies of use of systems of business intelligence in business management, to improvement of quality of the economic analysis of the organizations and increase in efficiency of administrative decisions. It is proved that BI gives effective opportunities for analytical association of all kinds of activity for the productive and steady organization of business in modern economic conditions. Special attention is paid to opportunities of adaptation of foreign aspects of development of methodology in the explored area, considering the existing differences in international experience of use of BI solutions and in the Russian practice.

Keywords: innovative information technologies, business intelligence, business analytics, economic analysis, management of knowledge, strategy of business, balanced system of indicators.

Библиографический список

  1. Измалкова С.А., Головина Т.А. Использование глобальных технологий BIG DATA в управлении экономическими системами // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. — 2015. — №4–1. — С. 151–158.
  2. Ильенков Э.В. Что же такое личность? (Преамбула А.Ю. Мелентьева) // Российский экономический журнал. — 2018. — № 4. — С. 3–33.
  3. Любинин А.Б., Якутин Ю.В. Уникальная инновация в автоматизации управленческого и бухгалтерского учета («Система»: универсально-многоуровневые возможности формирования и анализа хозяйственных показателей в онлайн-режиме) // Российский экономический журнал. — 2013. — № 5. — С. 26–40.
  4. Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. — 240 c.
  5. Пещанская И.В. Экономика информационного общества: взгляд двадцать лет спустя // Российский экономический журнал. — 2018. — № 5. — С. 111–124.
  6. Савчук В.П. Business Intelligence: принципы, технологии, обучение // Финансовый менеджмент. — 2012. — № 197. — C. 54–58.
  7. Соколянский В.В., Пашков Б.С. Технологии Big Data и их инсталляции в экономические исследования // Вопросы экономических наук .— 2015 .— №4 (74).— С. 167–169.
  8. Черкесов А.Г. Business Intelligence как ИТ-решение и технология производства бизнес-информации в современной глобальной экономике // Аудит и финансовый анализ. — 2013. — № 2. — С. 442–443.
  9. Швецов А.Н. «Информационное общество»: теория и практика становления в мире и в России. Статья 1. Глобальная информатизация от футурологической концепции к реальному переустройству мира // Российский экономический журнал. — 2010. — № 4.—С. 32–52.
  10. Шулус А. А. Социально-экономические проблемы «триумфального шествия» ИКТ (о книге А.Н. Швецова «Информационное общество»: теория и практика становления в мире и в Росии») // Российский экономический журнал. — 2014. — № 1. — С. 66–71.
  11. Аналитики: стоимость BI-проекта реально снизить на 90%. — URL: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C:%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8:_%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_BI-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE_%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%82%D1%8C_%D0%BD%D0%B0_90%25 (дата обращения — 03.12.2018).
  12. Кузнецов С.Ю. Бизнес-интеллект как инструмент управления инновационным предприятием. — URL: http://info.e-c-m.ru/magazine/73/eau_73_177.htm (дата обращения — 03.12.2018).
  13. Averbukh V.L. Visualization tasks in parallel computing / V.L. Averbukh, A.Yu. Baydalin, P.A. Vasev and other // Problems of Atomic Science and Technology. Ser. Mathematical modeling of physical processes. — 2002. — Vol. 3. — Pр. 40–52.
  14. Boyer J. Business Intelligence Strategy: A Practical Guide for Achieving BI Excellence. — S. a.: MC Press Online, LLC Ketchum, IBM, 2010. — 300 р.
  15. Cokins G. Performance management: Finding the missing pieces (to close the intelligence gap). — NJ.: John Wiley, Hoboken, 2004. — 284 р.
  16. Coveney M., Ganster D., Hartlen B., King D. The strategy gap: Leveraging technology to execute winning strategies. — NJ: John Wiley, Hoboken, 2003. — 224 р.
  17. Ferreira A., Otley D. The design and use of performance management systems: An extended framework for analysis. Management Accounting Research. — 2009. — № 20. — Рр. 263–282.
  18. Harris J. How to Turn Data into a Strategic Asset // Outlook Journal. Accenture. — 2010. — № 2. — Р. 1–11.
  19. Siddiqi N. Developing and Implementing Intelligent Scoring. — N.Y.: Wiley Publishing Inc., 2016. — 210 р.
  20. Gartner Hype Cycles 2016: Major Trends and Emerging Technologies. — URL: https://www.gartner.com/webinar/3377422 (дата обращения — 03.12.2018).
  21. Ross J. The new intelligent enterprise. Do You Need a Data Dictator? // MIT Sloan Management Review. — URL: http://sloanreview.mit.edu/innovation-hubs/the-new-intelligent-enterprise (дата обращения — 13.08.2018).