К оценке эффективности финансирования промышленных кластеров

Траченко М.Б., Гайша О.Д.

Траченко М.Б.,
доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и кредита, Государственный университет управления,

Гайша О.Д.,
аспирант кафедры финансов и кредита, Государственный университет управления

Аннотация. Статья посвящена решению актуальной проблемы — разработке системы показателей оценки эффективности финансирования промышленных кластеров России. Проанализированы предложенные российскими и зарубежными авторами модели кластеров, выявлены их достоинства и недостатки. Разработана универсальная информационная модель кластера, отражающая взаимодействие участников между собой и с внешними стейкхолдерами развития кластера. Важная особенность этой модели — возможность выделения трех уровней (или контуров управления): внутренние стейкхолдеры кластера, кластер, регион базирования кластера. Каждый контур управления имеет специфику движения товарно-материальных ценностей и денежных потоков, информационного взаимодействия при реализации кластерной политики и отражает интересы различных стейкхолдеров промышленных кластеров. Рекомендуемая модель, по мнению авторов статьи, может быть использована для обоснования трехуровневой системы показателей оценки эффективности финансирования промышленных кластеров. При формировании системы показателей учтены сильные и слабые стороны методических подходов, применяемых в зарубежной и отечественной практике. В предложенной системе показателей выделены следующие подсистемы: а) индикаторов влияния промышленного кластера на экономику региона; б) индикаторов развития промышленного кластера (включает показатели уровня развития человеческого капитала, источники финансирования, экономические показатели развития промышленного кластера); в) индикаторов финансового состояния предприятий—участников промышленного кластера. В исследовании использовались методы библиографического и логического анализа, синтеза и системного подхода, математические методы обработки статистических данных. С точки зрения авторов, система, о которой идет речь, может быть применена при проведении текущего и последующего контроля финансирования реализации кластерных программ, для подготовки решений о распределении бюджетных средств органами государственной и муниципальной власти, а потенциальным инвесторам позволит определить наиболее перспективные инструменты вложения средств.

Ключевые слова: промышленный кластер, финансирование кластеров, показатели оценки эффективности финансирования кластеров, модель кластера, стейкхолдеры кластера, кластерная политика, управляющий орган кластера, регион базирования кластера, ядро кластера, инновационный территориальный кластер.



Evaluation of the Effectiveness of Financing Industrial Clusters

Trachenko M.B.,
ScD (Economics), Professor at Finance and Credit Department, State University of Management,

Gaisha O.D.,
Postgraduate Student, State University of Management

Abstract. The article is solving an actual problem — development of a system of indicators to evaluate the effectiveness of financing industrial clusters in Russia. The article analyzes the cluster models of Russian and foreign authors, identifies their strengths and weaknesses. A universal information model of the cluster was developed, reflecting the interaction of the participants among themselves and with external stakeholders of the cluster development. The developed model has three control loops: internal cluster stakeholders, cluster, cluster’s region. Each has the specificity of the movement of inventory and cash flows, information interaction in the implementation of cluster policy, and reflects the interests of various stakeholders of industrial clusters. The model lays the groundwork to justify a three-tier system of indicators to evaluate the effectiveness of financing industrial clusters. The subsystems of the indicators of the impact of the industrial cluster on the regional economy, of the indicators of the industrial cluster development and the subsystem of the indicators of the financial condition of enterprises participating in the industrial cluster are highlighted in the proposed system. The study used the methods of bibliographic and logical analysis, synthesis and systems approach, mathematical methods of statistical data processing. The developed system of indicators for assessing the effectiveness of financing industrial clusters can be used to conduct current and subsequent monitoring of financing the implementation of cluster programs, to prepare decisions on the allocation of budgetary funds by state and municipal authorities, and to potential investors to determine the most promising investment instruments.

Keywords: industrial cluster, cluster financing, indicators for evaluating the effectiveness of cluster financing, cluster model, cluster stakeholders, cluster policy, cluster managing body, сluster-based region, cluster core, territorial innovation cluster.



DOI: 10.33983/0130—9757—2019—5-36-47

Библиографический список
1.    Постановление Правительства РФ от 31.07.2015 № 779 (ред. от 02.08.2018) «О промышленных кластерах и специализированных организациях промышленных кластеров» [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/71150302/.
2.    Постановление Правительства РФ от 28.01.2016 № 41 (ред. от 06.10.2017) «Об утверждении Правил предоставления из федерального бюджета субсидий участникам промышленных кластеров на возмещение части затрат при реализации совместных проектов по производству промышленной продукции кластера в целях импортозамещения» [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/71314830/.
3.    Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (утверждены Минэкономразвития России 26.12.2008 № 20615-ак/д19) [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_113283/.
4.    Competitive Regional Clusters: National Policy Approaches — OECD, 2007 [Электронный ресурс]. URL: http://www.oecd.org/cfe/regional-policy/competitiveregionalclustersnationalpolicyapproaches.htm (дата обращения: 17.01.2019).
5.    Аперьян В.Е. Региональные инновационные кластеры с позиций современных тенденций развития // Экономика. Налоги. Право. — 2012. — № 3 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnye-innovatsionnye-klastery-s-pozitsiy-sovremennyh-tendentsiy-razvitiya (дата обращения: 06.01.2019).
6.    Аюпов А.А., Михайлов Р.В. Смешанная модель развития экономического кластера (на примере Камского инновационного территориально-производственного кластера) // Вестник ВУиТ. — 2013. — № 4 (29) [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/smeshannaya-model-razvitiya-ekonomicheskogo-klastera-na-primere-kamskogo-innovatsionnogo-territorialno-proizvodstvennogo-klastera (дата обращения: 19.01.2019).
7.    Бабкина А.В. Кластерная экономика и промышленная политика: теория и инструментарий. — СПб.: СПбПУ, 2015. — 588 с.
8.    Буянова М.Э., Дмитриева Л.В. Оценка эффективности создания региональных инновационных кластеров // Вестник ВолГУ. Серия 3: Экономика. Экология. — 2012. — № 2 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-sozdaniya-regionalnyh-innovatsionnyh-klasterov (дата обращения: 19.01.2019).
9.    Гайша О.Д. Мониторинг и анализ эффективности финансирования инновационных территориальных кластеров в РФ. В сб.: Материалы 7-й международной научно-практической конференции «Аналитика в управлении финансами: актуальные вопросы теории и практики». — М.: ГУУ, 2017. — С. 38–40.
10.    Ковалева Т.Ю. Теоретико-методологические основания и результаты оценки эффективности кластерного пространственного развития регионов РФ // Вестник АГТУ. Серия: Экономика. — 2018. — № 2 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoretiko-metodologicheskie-osnovaniya-i-rezultaty-otsenki-effektivnosti-klasternogo-prostranstvennogo-razvitiya-regionov-rf (дата обращения: 13.01.2019).
11.    Коробейников И.Н., Корабейникова О.А., Спешилов С.М. Развитие регионального производственного комплекса на основе кластерного подхода (на примере Оренбургской области) // Экономика региона. — 2009. — № 4 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-regionalnogo-proizvodstvennogo-kompleksa-na-osnove-klasternogo-podhoda-na-primere-orenburgskoy-oblasti (дата обращения: 13.01.2019).
12.    Миронов Д.С. Методология оценки эффективности функционирования промышленного парка // Вестник НГИЭИ. — 2016. — № 9 (64) [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologiya-otsenki-effektivnosti-funktsionirovaniya-promyshlennogo-parka (дата обращения: 06.01.2019).
13.    Николаев Ю.О., Жук Л.А. Структурная модель инновационного кластера // ЭВД. — 2012. — № 1 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strukturnaya-model-innovatsionnogo-klastera (дата обращения: 19.01.2019).
14.    Николаев М.А., Махотаева М.Ю. Методологические аспекты оценки эффективности инновационных кластеров // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономика. Право. Управление. — 2012. — № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-aspekty-otsenki-effektivnosti-innovatsionnyh-klasterov (дата обращения: 17.01.2019).
15.    Рассказова А.Н. Кластер как основа управления промышленными предприятиями // Молодой ученый. — 2010. — № 10. — С. 97–103.
16.    Рубцова Н.В. Концептуальная модель туристского кластера: история вопроса и современный подход // Вестник ТГЭУ. — 2014. — № 3 (71) [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptualnaya-model-turistskogo-klastera-istoriya-voprosa-i-sovremennyy-podhod (дата обращения: 19.01.2019).
17.    Сиразетдинов Р.Т., Бражкина А.А. Универсальная структурная модель типового экономического кластера // УБС. — 2010. — № 29 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/universalnaya-strukturnaya-model-tipovogo-ekonomicheskogo-klastera (дата обращения: 12.01.2019).
18.    Траченко М.Б., Гайша О.Д. Контроль финансирования инновационных территориальных кластеров в России // Финансы и кредит. — 2018. — Т. 24. — № 8. — С. 1938–1952.
19.    Тюкавкин Н.М. Методы оценки эффективности функционирования кластеров в промышленности // Основы экономики, управления и права. — 2013. — № 3. — С. 109–113 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-otsenki-effektivnosti-funktsionirovaniya-klasterovv-promyshlennosti (дата обращения: 13.01.2019).
20.    Тяглов С.Г., Колычева Ж.Я., Гарибова Е.А. Организация взаимодействия властных и предпринимательских структур малого и среднего бизнеса. — Ростов на Дону: Содействие-XXI век, 2015. — 276 с.
21.    Федоров В.К., Бендерский Г.П., Белевцев А.М., Епанешникова И.К. Особенности организации и перспективы развития инновационно-производственных кластеров // Инновации. — 2008. — № 9 [Электронный ресурс]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-organizatsii-i-perspektivy-razvitiya-innovatsionno-proizvodstvennyh-klasterov (дата обращения: 17.01.2019).
22.    Цогоев В.Г., Дзакоев З.Л. Концептуальная модель кластера технологических инноваций // Вестник Владикавказского НЦ РАН. — 2013. — № 1 [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptualnaya-model-klastera-tehnologicheskih-innovatsiy (дата обращения: 19.01.2019).
23.    Baily M.N., Montalbano N. Clusters and Innovation Districts: Lessons from the United States Experience. — Washington, D.C.: The Brookings Institution, 2017. — URL: https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2017/12/es_20171208_bailyclustersandinnovation.pdf (дата обращения: 22.01.2019).
24.    Clusters and Clustering Policy: a Guide for Regional and Local Policy Makers. — Committee of the Regions European Union. — 195 p. — URL: https://cor.europa.eu/en/engage/studies/Documents/Clusters-and-Clustering-policy.pdf. (дата обращения: 17.01.2019).
25.    Ketels Ch., Lindqvist G. and Solvell O. Strengthening Clusters and Competitiveness in Europe. The Role of Cluster Organizations, 2012. — URL: https://www.clusterportal-bw.de/downloads/publikation/Publikationen/download/dokument/strengthening-clusters-and-competitiviness-in-europe (дата обращения: 08.01.2019).
26.    Kergel H., Köcker G.M., Nerger M., Ziegler O. Cluster management excellence in the danube region. European Secretariat for Cluster Analysis (ESCA). — 2018. — URL: https://www.cluster-analysis.org/cluster-management-excellence-in-the-danube-region (дата обращения: 17.01.2019).
27.    Labory S., Prodi G. Structural transformations in clusters: the cases of biomedical and ceramics. Revue d’économie industrielle. — 2014. — Vol. 14. — P. 95–120.
28.    Miles I., Cunningham P. Smart Innovation: A Practical Guide to Evaluating Innovation Programmes. European Commission DG Enterprise and Industry. — 2006. — URL: http://www.eurosfaire.prd.fr/7pc/doc/1146208813_smart__innovation_ads0017625en.pdf (дата обращения: 06.01.2019).
29.    Porter M.E. Clusters and the New Economics of Competition // Harvard Business Review. — 2018. — Vol. 76 (6). — P. 77–90. — URL: http://hdrnet.org/349 (дата обращения: 03.01.2019).
30.    Vicente J. Economics of Clusters: A Brief History of Cluster Theories and Police, Éditions La Découverte, 2016.