Прогнозирование региональных точек роста цифровых экосистем

Якимова В.А., Панкова С.В.

РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА | REGIONAL ECONOMY

Прогнозирование региональных точек роста цифровых экосистем

Forecasting regional growth points of digital ecosystems

Российский экономический журнал. 2025. № 1. С. 72–92.

Russian Economic Journal. 2025;(1):72–92.

Научная статья

УДК 334.78

https://doi.org/10.52210/0130-9757_2025_1_72

Якимова Вилена Анатольевна,

Амурский государственный университет,

Благовещенск, Россия

vilena_yakimova@mail.ru

ORCID: 0000-0001-5866-5652

Панкова Светлана Валентиновна,

Оренбургский государственный университет,

Оренбург, Россия;

Амурский государственный университет,

Благовещенск, Россия

panksv@mail.ru

ORCID: 0000-0002-3632-6702

Yakimova Vilena Anatolevna,

Amur State University,

Blagoveshchensk, Russia

vilena_yakimova@mail.ru

ORCID: 0000-0001-5866-5652

Pankova Svetlana Valentinovna,

Orenburg State University,

Orenburg, Russia

Amur State University,

Blagoveshchensk, Russia

panksv@mail.ru

ORCID: 0000-0002-3632-6702

Аннотация. Предметом исследования выступают региональные цифровые экосистемы, созданные на основе компаний сектора информационно-­компьютерных технологий. Обобщены характерные признаки цифровых экосистем и их преимущества для региональной экономики, выдвинута гипотеза о возможностях определения их наличия на основе моделей логистической регрессии с использованием методов машинного обучения. Представлено два типа архитектуры цифровых экосистем, сформированных на базе промышленно-­финансовых структур и IT-компаний, сопровождающихся иллюстративными описаниями на примере зрелых экосистемных структур. Предложено определение региональных цифровых экосистем, выделены их ключевые характеристики — наличие стратегических альянсов региональных компаний и IT-компаний, партнерство и межотраслевая комплементарность, использование цифровой платформы, ориентация на потребителя. Составлены две прогнозные модели определения точек роста цифровых экосистем в регионах с учетом выдвинутых факторов, проведена оценка их качества. Отличие моделей составляют признаки местоположения и числа регионов присутствия экосистемных структур, базирующихся на определенной территории. Выявлены признаки, оказывающие наибольшее влияние на возникновение цифровых экосистем: наличие акселерационных программ, ориентация на крупнейших заказчиков, включение в состав группы компаний. Определено, что практически не оказывают влияния на формирование экосистем наличие бренда и число компаний-­партнеров. Составлен прогноз формирования региональных цифровых экосистем в двенадцати регионах с IT-компаниями, не декларирующими ориентацию на экосистемные стратегии, но имеющими значительный потенциал к их реализации. Использование полученных результатов может быть целесообразно для оценки результатов выполнения региональных стратегий в рамках национального проекта «Цифровая экономика» и ликвидации разрывов в уровнях цифровизации экономики между регионами.

Ключевые слова: стратегия цифровой экосистемы, цифровая экосистема, модели экосистем, региональная экономика.

Благодарности: Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00044 на тему: «Концептуальная модель региональной предпринимательской экосистемы в условиях цифровой среды», https://rscf.ru/project/23-28-00044/.

Для цитирования: Якимова В.А., Панкова С.В. Прогнозирование региональных точек роста цифровых экосистем // Российский экономический журнал. 2025. № 1. С. 72–92. https://doi.org/10.52210/0130-9757_2025_1_72.

Abstract. The subject of the study is regional digital ecosystems created on the basis of IT- companies. The authors summarized the characteristic features of digital ecosystems and their advantages for the regional economy. We hypothesized the possibilities of determining the presence of digital ecosystems based on logistic regression models using machine learning methods. The article contains two types of architecture of digital ecosystems based on industrial and financial structures and IT companies. The authors provide descriptions of ecosystem structures of both types. We have formulated the definition of regional digital ecosystems, highlighted their key characteristics: the presence of strategic alliances, partnership and cross-­industry complementarity, the use of a digital platform, and consumer orientation. We have compiled two predictive models for determining the growth points of digital ecosystems in the regions. The article contains an assessment of the quality of the proposed models. The difference of the second model is the exclusion of signs of the location and number of regions where ecosystem structures are present. We have identified the signs that have the greatest impact on the emergence of digital ecosystems: the availability of acceleration programs, focus on the largest customers, and inclusion in a group of companies. The calculations revealed that the presence of a brand and the number of partner companies do not have a noticeable effect on the formation of ecosystems. We have predicted the possibility of forming regional digital ecosystems in twelve regions. We recommend using the obtained models to evaluate the results of the implementation of regional strategies within the framework of the national Digital Economy project and to eliminate gaps in the levels of digitalization of the economy between regions.

Keywords: digital ecosystem strategy, digital ecosystem, ecosystem models, regional economy.

Acknowledgements: This article was prepared by the research through the grant of the Russian Science Foundation № 23-28-00044 on the topic «Conceptual model of a regional entrepreneurial ecosystem in a digital environment», https://rscf.ru/project/23-28-00044/.

For citation: Yakimova V.A., Pankova S.V. Forecasting regional growth points of digital ecosystems. Russian Economic Journal. 2025;(1):72–92. (In Russ.). https://doi.org/ 10.52210/0130-9757_2025_1_72.

Информация об авторах

Якимова В.А. — доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры финансов, руководитель лаборатории исследования региональных предпринимательских экосистем в условиях цифровой среды, Амурский государственный университет, Благовещенск, Россия.

Панкова С.В. — доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Оренбургский государственный университет, Оренбург, Россия; ведущий научный сотрудник, Амурский государственный университет, Благовещенск, Россия.

Information about the authors

Yakimova V. A. — Doctor of Economic Sciences, Professor of the Department of Finance, Head of the Laboratory for Research of Regional Entrepreneurial Ecosystems in the Digital Environment, Amur State University, Blagoveshchensk, Russia.

Pankova S.V. — Doctor of Economics, Professor of the Department of Accounting, Analysis and Audit, Orenburg State University, Orenburg, Russia; Leading Researcher, Amur State University, Blagoveshchensk, Russia.